[시네마 쏙 테크] 속 사물인터넷, 실제 활용과 전망은? ­봐봐요

기술이 발전하고 변화한 우리의 미래생활을 떠올려 보세요.여러분은 이 질문을 받았을 때 어떤 장면을 떠올리시나요? –가상현실, 날아다니는 자동차 등 SF영화적인 상상이 쉽게 머릿속에 그려질 것 같은데요. 미래의 모습을 떠올렸을 때 가장 많이 그려지는 장면 중 하나가 모든 것이 연결되어 자동으로 제어와 관리가 가능한 모습이 아닐까 생각합니다. 지금 우리 생활 속에서도 음성인식만으로 다양한 기능을 제어하고 검색하는 일은 이미 평범해졌지만 아직도 이 분야는 무한한 발전을 기대할 수 있으니까요.​ 각종의 사물에 센서와 통신 기능을 내장하고 인터넷에 접속하여 연결된 사물이 데이터를 교환하고 스스로 분석하고 학습한 정보를 유저에게 제공하거나 이를 원격 조정할 수 있도록 한 인공 지능 기술인 사물 인터넷(:Internet of Things)는 4차 산업 혁명을 설명하는 중요한 키워드입니다. 그래서 미래의 기술을 말할 때 반드시 언급되는 내용이고 SF영화에 계속 등장하는 요소이기도 합니다.​

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영화 트랜센던스에서는 극단적으로 발달한 기술에 대한 이야기가 펼쳐집니다. 인류의 지적 능력을 초월해 자각 능력까지 갖춘 슈퍼컴퓨터 트랜센던스의 완성을 눈앞에 둔 천재 과학자 윌이 반과학단체의 공격을 받아 목숨을 잃자 뇌를 컴퓨터에 업로드해 그를 구해내는데, 그의 뇌가 온라인에 접속해 자신의 영역을 넓히면서 벌어지는 이야기는 만물이 연결된 세계를 보여줍니다.​

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영화처럼 슈퍼컴퓨터가 자연물의 흙과 물, 공기까지 제어하는 단계까지는 먼 이야기지만 우리의 일상과 산업시스템 속에서 기계끼리 소통하는 IoT의 세계는 계속 진화하고 있습니다. 그럼 현재 우리 주변의 IoT는 어떻게 사용되고 있을까요? 다양한 분야에서 사용되는 미래의 IoT는 어떤 모습일지 알아볼까요?​​

나이팅게일이 세계 최초로 의무기록표를 만들었다는 사실, 알고 계십니까? 치료 내용과 결과를 기록하고 기록이 직관적으로 나타나는 파이 모양의 도표까지 함께 만들어진 의무 기록 표는 병원에서 치료가 없는 병이 되어 사망한 군인들을 영국 본토에 알려지게 됐지만 영국 정부 조사단 파견과 위생 개혁으로 6개월 만에 사망률을 2%대로 낮추는 효과를 가져왔습니다. 그리고 나이팅게일은 이 공로를 인정 받아 1958년 영국 통계 학회 최초 여성 회원이 된 것입니다. 이 사례에서 볼 수 있듯이 ‘자료 수집’은 그 자체가 굉장히 중요한 일입니다. 잘 정리된 정보만으로도 문제 해결을 위한 인사이트를 찾을 수 있기 때문입니다.​

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오늘날 IoT 역시 자료의 수집 단계에서부터 그 가치가 도출됩니다. 사람, 사물 등 모든 것을 연결함으로써 광범위한 데이터를 실시간으로 수집할 수 있기 때문입니다. IoT는 1999년 P&;G의 매니저였던 케빈 애슈턴이 언급하면서 처음 사용된 용어로, 사물 지능 통신과 불린 모싱토우마싱(M2M)의 개념에서 시작되어 현재는 사물을 인터넷으로 연결하고 작동하는 개념으로 발전하고 있습니다.사물인터넷의 특징=IoT를 통한 초연결사회 구현은 IoT가 모든 것을 디지털정보로 바꾸는 컨버터 역할을 한다는 데 있습니다. IoT를 소지한 사람의 행동과 IoT가 장착된 기계의 움직임, 상태는 모두 0과 1로 구성되는 비트 전환되고 이 비트 단위에서는 원자 세계의 수직적 경계가 수평적으로 바뀌고 다양한 조합이 발생할 수 있습니다. 또, 비트화에 의한 수평적인 접속은 하드웨어와 서비스의 분리 현상도 포함해 디지털화된 정보가 하드웨어 기기에 구속되지 않고, 기존의 를 넘어 스마트 냉장고의 액정 창에서도 플레이가 가능하게 되었습니다.개인의 일상과 산업현장에 IoT가 폭넓게 보급된 현재 IoT와 빅데이터 분석 및 전략은 순환구조를 가집니다. IoT를 통해 실시간으로 수집된 정보가 갖는 패턴데이터는 빅데이터가 되고 해당 데이터의 분석영역이 확장될 때 새로운 IoT기기가 등장합니다. 인공지능() 분석 영역이 개인의 생활 및 소비 패턴으로 확장되면서 스피커가 등장한 것처럼 말입니다. 이처럼 빅데이터, , IoT는 긴밀하게 연결되고 증폭되며, 선순환되며, 그 과정에서 다양한 비즈니스 기회가 창출됩니다.사물인터넷-플랫폼의결합을통한생산성향상산업부문에서IoT를활용하여얻는최대이익은생산성과운용효율상승입니다. IoT를 설치하여 제조공정을 조사하면서 실시간으로 관리할 수 있으며, 고장으로 공정이 중단된 경우에도 장비 원격진단을 통해 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. 설비에 설치된 센서로 가동상황에 관한 데이터를 구축하고 소프트웨어로 분석하면 소모품 교환의 최적시점 예측과 유지관리가 가능해져 운용비용 절감을 비롯해 기기 가동중지 시간 절감과 내용연수 증대효과까지 얻을 수 있습니다.​ 1878년 에디슨이 설립된 제조 업체 제너럴 일렉트릭(GE)는 2015년 소프트웨어 회사로 변신을 선언했습니다. GE의 소프트웨어 전략의 기둥은, 일찌기 코어 경쟁 분야였던 제트 엔진, 기관차, 풍력 터빈에 IoT를 설치해, 제품으로부터 나오는 데이터에 근거한 솔루션을 제공하는 것입니다. GE의 추정에 따르면 이 솔루션을 바탕으로 1%의 효과를 발생시키고도 막대한 이익을 얻을 수 있다며 GE가 진출한 철도, 항공, 헬스 케어, 전기 발전, 오일 가스 부문 1%의 효율 증가를 가져오거나 이익 합계는 15년간 276조원으로 추정됩니다.​

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독일의 공기 압축기 제조업체인 캐서 컴프레서도 유사한 사례입니다. 압축 공기 탱크의 컴프레서를 판매하던 이 기업은, 압축기에 IoT 센서를 달아 제조와 서비스를 결합하고, IoT 센서로부터 수집한 데이터로 고객의 압축 공기 사용 패턴 인사이트를 얻고, 압축기의 점검 시점을 예측하는 “예방 정비”능력을 갖추는 것이 가능하게 되었습니다. IoT 기술로 많은 고객을 직접 방문하는 번거로움 없이 많은 수익을 창출할 수 있는 비즈니스로 바뀌었습니다.데이터 중심의 사물인터넷 비즈니스 전략 IoT를 활용한 비즈니스 전략의 핵심은 데이터입니다. AI 분석을 통한 효율성 증진도 빅데이터에 대한 기계 학습을 통해 가능하며, 위에 소개한 기업의 사업 모두 광범위한 데이터 확보가 핵심이듯이 어떤 형태의 IoT 비즈니스 모델이든 전략의 초점은 어떻게 데이터를 확보하느냐에 중점을 두고 있습니다.한편, 산업무문에 있어서의 IoT 비즈니스 전략에서는, 네트워크 효과보다 플랫폼을 활용해 보다 정확한 솔루션을 찾고 싶다고 생각하고 있습니다. 산업현장에서 IoT를 통해 수집되는 데이터는 다른 공장, 사업에 범용적으로 활용되기 어려운 네트워크 효과가 크지 않기 때문입니다. 이러한 특성을 반영하여 산업부문의 IoT 전략은 많은 데이터 확보보다는 각 생산 공정에 맞는 데이터 수집과 자신에게 특화된 분석을 하는 방향으로 나아갑니다.새로운 비즈니스 기회를 발굴하는 엣지 컴퓨팅 IoT의 급성장으로 지금까지 없었던 비즈니스 기회가 만들어지고 있습니다. 기존 IoT에 의한 데이터 축적과 분석은 클라우드 컴퓨팅을 중심으로 이루어졌습니다. 각 기기의 연결을 중앙집중적으로 관리하여 기기를 확보하기 어려운 고성능 컴퓨팅 및 데이터 저장 공간을 제공하는 클라우드 컴퓨팅으로 방대한 데이터를 체계적으로 관리하여 빠른 성장을 만들어 낼 수 있었습니다. 문제는 그 속도가 너무 빠르다는 점입니다.​

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빅데이터의 축적과 확산을 가속화한 IoT의 발전은 제한된 IoT기기를 자율주행차, 드론, 스마트팩토리 등으로 다양화하면서 중앙집중적 시스템인 클라우드 컴퓨팅에서 분산의 엣지 컴퓨팅으로 변화하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅이란 IoT를 이루고 있는 각종 단말기 혹은 단말기와 물리적으로 가까운 위치에 있는 마이크로 데이터센터나 각종 네트워크 기기에서 실시간으로 쏟아지는 데이터를 처리하는 기술입니다. 여기서 잠깐 에디 컴퓨팅 기술의 세계 표준이 한국 주도로 개발됐다는 사실. 2018년 7월 스위스 제네바에서 개최된 ITU-T SG11국제 회의에서 한국의 주도로 개발한 지능형 에지 컴퓨팅 기술 권고 방안이 국제 표준으로 최종 채택되었습니다. IDC에 따르면 2020년까지 IoT에서 생성된 모든 데이터의 45%는 네크워크 끝을 보존 처리 분석 활용될 것으로 예상되며 Markets and Markets는 2022년 글로벌 에지 컴퓨팅 시장은 67억 2000만달러로 매년 35.4%씩 성장한다고 전망되고 있습니다.신뢰구축을 통한 사물인터넷 비즈니스 완성 IoT를 통해 다양한 비즈니스 모델이 등장하고 있음에도 불구하고 현장에서 IoT 활용을 주저하는 이유는 IoT에서 수집된 데이터가 자신의 이익을 침해하거나 허락하지 않는 다른 주체로 활용될 수 있다는 데이터 소유권과 보안에 대한 신뢰문제입니다. 그러나 공유와 협력은 신뢰 문제를 해결할 수 있는 다양한 방법 중 하나입니다. 디지털 경제 시대의 공유와 협력을 통한 편익은 비용보다 크기 때문입니다. 일각에서는 시장과 설비의 공유를 통한 데이터 공유가 대안으로 주목받고 있습니다. 4차 산업 혁명 시대에 외부와 자원을 공유하지 않는 기업은 경쟁에서 도태될 가능성이 큰 만큼 IoT를 통한 데이터의 구축과 활용이 산업 경쟁력 향상을 위한 공유와 협력의 계기가 되길 바랍니다.​​​

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사물 인터넷의 현황과 전망에 대한 내용은2019년 3월호를 기반으로 작성되었습니다.​​​

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